美国人工智能研发与创新的经验及借鉴

科技创新发展战略研究 ›› 2023, Vol. 7 ›› Issue (2): 49-55.

美国人工智能研发与创新的经验及借鉴

杨超¹, 汪凌勇^2*

1.中国国家博物馆,北京100006;
2.中国科学院文献情报中心,北京100190

收稿日期:2023-01-20 出版日期:2023-04-27 发布日期:2023-04-27
通讯作者: 汪凌勇(1967－),男,研究馆员,硕士,研究方向:科技政策、科研评估。
作者简介:杨超(1985－),男,馆员,硕士,研究方向:信息管理、科技政策与管理;
基金资助:
国家自然科学基金专项项目“中国基础研究战略情报合作示范网络构建与决策支撑能力建设研究”(L2124035)

Experience and Reference of American Artificial Intelligence R&D and Innovation

YANG Chao¹,WANG Ling-yong²

1. National Museum of China,Beijing 100006, China;
2. National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China

Received:2023-01-20 Online:2023-04-27 Published:2023-04-27

摘要/Abstract

摘要： 通过梳理美国人工智能的发展现状,分析了美国政府强化人工智能研发与创新的战略布局与举措,总结了人工智能发展的美国经验,包括政府战略布局与支持、工业界大力投入、技术及政策专家和公众持续参与等。最后,从技术政策、产业政策、教育政策和国际政策等4个维度阐述美国人工智能发展对我国的启示及借鉴。

关键词: 美国, 人工智能, 研究与发展, 政策

Abstract: By sorting out the development status of artificial intelligence in the United States, this paper analyzes the strategic layout and measures of the US government to strengthen artificial intelligence R&D and innovation, and summarizes the American experience of artificial intelligence development, including the strategic layout and governmentsupport, the strong investment of industry, the continuous participation of technology and policy experts and the public. Finally, the paper expounds the enlightenment and reference of the development of artificial intelligence in the United States to China from four dimensions: technology policy, industrial policy, education policy and international policy.

Key words: the United States, artificial intelligence, R&, D, policy

中图分类号:

F204

杨超, 汪凌勇. 美国人工智能研发与创新的经验及借鉴[J]. 科技创新发展战略研究, 2023, 7(2): 49-55.

YANG Chao,WANG Ling-yong. Experience and Reference of American Artificial Intelligence R&D and Innovation[J]. Strategy for Innovation and Development of Science and Technology, 2023, 7(2): 49-55.

参考文献

[1]周琪,付随鑫. 美国人工智能的发展及政府发展战略[J]. 世界经济与政治,2020(6):28-54,156-157.
[2]WALLACH W, ALLEN C. Moral machine:teaching robots right from wrong,[M].Oxford: Oxford University Press,2009,10, 97.
[3]何哲. 通向人工智能时代:兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴[J]. 电子政务,2016(12):2-10.
[4]杜严勇. 人工智能安全问题及其解决进路[J]. 哲学动态,2016(9):99-104.
[5]刘红芹,汤志伟,崔茜,等. 中国建设智慧社会的国外经验借鉴[J]. 电子政务,2019(4): 9-17.
[6]何哲.人工智能时代的社会转型与行政伦理:机器能否管理人？[J]. 电子政务,2017(11):2－10.
[7]胡税根,杨竞楠. 发达国家数字政府建设的探索与经验借鉴[J]. 探索,2021(1):77-86.
[8]杜传忠,陈维宣,胡俊. 发达国家人工智能发展经验以及中国的借鉴[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2019,22(3):45-52.
[9]美国国家人工智能安全委员会.Final report: national security commission on artificial intelligence[EB/OL](2021-03-01)[2021-04-05].https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf.
[10]美国国家科学、工程和医学研究院.Information technology innovation resurgence, confluence, and continuing impact[EB/OL](2020-12-01)[2021-01-05].https://www.nap.edu/catalog/25961/information-technology-innovation-resurgence-confluence-and-continuing-impact.
[11]美国白宫科技政策办公室.American artificial intelligence initiative: year one annual report[EB/OL](2020-02-01)[2021-01-05].https://www.nitrd.gov/nitrdgroups/images/c/c1/American-AI-Initiative-OnevYear-Annual-Report.pdf.
[12]霍佳鑫,李侠. 美国为何在人工智能时代重提学徒制[J]. 长沙理工大学学报(社会科学版),2022,37(3):38-46.

科技创新发展战略研究